PcDs são sempre bem-vindas.
Buscamos pessoas apaixonadas por tecnologia. Alguém que se motive por desafios e atue com autonomia. Precisa gostar de trabalhar em equipe e possuir espírito colaborativo.
Referencia tecnica para equipe de Ciência de Dados, atuando como referência em decisões técnicas, definição de arquitetura analítica, melhores práticas e direcionamento das entregas.
Coordenar o desenvolvimento de soluções de Ciência de Dados para processamento, análise e extração de valor a partir de grandes volumes de dados gerados por sistemas de sensoriamento distribuído e outras fontes de dados de alta frequência;
Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning, Inteligência Artificial e técnicas avançadas de análise de dados para detecção de anomalias, classificação de eventos, reconhecimento de padrões e suporte à tomada de decisão;
Projetar e implementar pipelines de dados para ingestão, processamento, transformação e disponibilização de dados em ambientes distribuídos e de alta escala;
Definir e aplicar estratégias de tratamento, limpeza, curadoria e enriquecimento de dados, garantindo qualidade, confiabilidade e rastreabilidade das informações;
Desenvolver algoritmos e abordagens para redução de dimensionalidade, compressão de dados, processamento distribuído e otimização de performance computacional;
Trabalhar em conjunto com equipes de Engenharia de Dados, Arquitetura, Pesquisa e Desenvolvimento e especialistas de domínio para traduzir desafios de negócio em soluções analíticas escaláveis;
Conduzir estudos, provas de conceito (PoCs), experimentações e avaliações de novas tecnologias, métodos e algoritmos relacionados a Ciência de Dados e Inteligência Artificial;
Garantir a adoção de boas práticas de desenvolvimento, documentação, governança e monitoramento dos modelos e produtos analíticos desenvolvidos;
Apoiar a evolução técnica da equipe por meio de mentoring, revisão de código, disseminação de conhecimento e desenvolvimento de capacidades internas;
Participar da definição da estratégia de dados e inteligência artificial do projeto, contribuindo para a construção de soluções escaláveis, robustas e orientadas a resultados.
Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística, Física ou áreas correlatas
Experiência sólida em Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial aplicada a dados em larga escala;
Experiência na liderança técnica de equipes, apoiando decisões arquiteturais, direcionamento técnico, revisão de soluções e mentoria de profissionais;
Conhecimento em séries temporais, detecção de anomalias, classificação, clusterização, redução de dimensionalidade e engenharia de atributos;
Conhecimento em processamento de sinais, incluindo filtragem, FFT, wavelets e extração de características;
Experiência com Python, SQL e principais frameworks e bibliotecas para análise de dados e Machine Learning;
Conhecimento em arquiteturas de Big Data, processamento distribuído, Data Lakes, bancos NoSQL e processamento de dados em streaming;
Experiência em modelagem, qualidade, governança e arquitetura de dados;
Conhecimento em Data-Centric AI, compressão de dados e processamento distribuído;
Experiência com APIs, microsserviços, containers e ambientes de nuvem;
Capacidade de transformar problemas de negócio em soluções analíticas escaláveis e orientadas por dados;
Inglês avançado.
Informações adicionais
“O Instituto de Pesquisas Eldorado valoriza um ambiente diversificado e se orgulha de ser uma organização que oferece oportunidades de forma igualitária. Todos que se candidatarem serão avaliados, independentemente de raça, deficiência, cor, religião, sexo, identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, nacionalidade ou idade”.
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