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数字化智能算法工程师

雇主

上海摩瓦新能源科技有限公司

地点

上海 · 上海 · 中国

待遇

1.3-2.5万

截止日期

10月5日

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岗位摘要

该岗位负责家庭能源管理算法研发，包括AI能源优化、动态电价策略、光伏发电预测及组件诊断等。要求2027届硕士及以上学历，掌握机器学习、深度学习，熟练Python/C++，有能源预测或嵌入式开发经验者优

岗位职责

【岗位职责】家庭户用能源管理算法研发，设计并实现面向家庭场景的AI能源管理算法，优化用户侧能源使用效率，支持多类型能源的动态调配与策略生成。
针对动态电价机制，研发家庭能源优化算法，实现基于电价波动的用电成本最小化或收益最大化策略。
开发智能负载与智能充电场景的能源优化算法，协调用户负载需求、电动汽车充电计划与电网/储能资源的动态匹配。
负责光伏发电功率预测算法开发，结合气象数据、历史发电数据及设备状态，构建高精度短期/超短期预测模型。
设计负载用电功率预测算法，基于用户用电习惯、设备类型及外部环境因素，实现用电需求的精准建模与预测。
研发智能光伏组件级诊断算法，通过数据驱动方法识别单个组件的性能偏差或故障。
构建光储系统全面健康度检测算法，覆盖光伏阵列、储能电池、逆变器等关键设备的运行状态评估，输出系统级健康指标与维护建议。

申请条件

【学历专业】2027届全日制硕士及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、大数据、软件工程、自动化、电气工程、新能源科学与工程等计算机、人工智能、能源电力相关专业。【专业能力】系统掌握机器学习、深度学习核心理论与技术知识，熟悉模型搭建、训练、调优、验证全流程。具备扎实的数据处理与数据分析能力，熟练运用Python编程语言，精通Numpy、Pandas等主流数据处理工具，掌握时序数据清洗、分析、建模方法优先。熟练掌握C/C++、Python编程语言，了解嵌入式软件开发基础，具备AI模型轻量化、端侧部署、嵌入式算法适配开发经验者优先。了解光储电站运行机制、能源调度逻辑、发电量仿真及设备配置原理，熟悉

雇主简介

上海摩瓦新能源科技有限公司专注于新能源领域，可能涉及新能源技术的研发与应用。

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数据来源：应届生求职网

岗位信息来源于公开渠道，版权归原作者所有

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