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投递方式

雇主

小红书

地点

中国

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岗位摘要

该岗位涉及搜索、推荐、广告、基座大模型、AI交互、Agent、基础设施、编码、媒体处理和安全等多个AI研究方向,要求具备相关领域的研究能力。

岗位职责

【岗位职责】基于Agent框架的AI搜索基座大模型研究。面向多语言的AI搜索检索和生成系统研究。基于大模型的生成式推荐探索。探索基于Agent的交互式推荐系统。基于Agent技术的商业化AI代理研究。面向千人千面Agent的广告大模型能力构建。探索大模型预训练更加高效的scaling效率优化。探索面向复杂场景的可拓展大规模强化学习系统。探索多模态大模型的通用能力增强和跨模态能力迁移。大模型后训练泛化性研究。基于DiffusionLLM的基座大模型研究。面向多业务场景的“理解-生成-决策”多模态统一大模型基座与智能体应用研究。多语言大模型和翻译应用。可扩展监督的AI对齐方法。可泛化的通用推理能力提升方法。研究AI长期记忆机制、个性化与终身学习研究。端到端的全双工自然语音交互。全模态实时交互大模型研究。基础大模型Agent能力研究。通用智能体框架探索与长程任务强化学习研究。DataEngineer Agent研发和规模化落地。交互式进化审核Agent系统研究。探索大模型的高效训练方式和工程算法Co-Design机制。全模态Agent长程任务RL算法与工程Co-Design研究。全模态大模型理解与生成轻量化及加速算法研究。Diffusion/Autoregressive范式下的LLM模型极致性能优化和SLO低时延。探索Large Scale Agentic RL Training AgentInfra。向量检索在大模型场景的应用和KVCache优化研究。面向长序列推理的KVCache优化技术研究。面向多模态数据的向量索引组织与混合查询优化技术研究。面向多智能体任务的云原生Agent Runtime调度与执行框架研究。面向大模型智能体的云原生Sandbox隔离与安全执行机制研究。面向智能体系统的云原生AIGateway与Agent协同调度机制研究。基于大模型的智能化质量保障技术研究与应用。大模型在研发效能和代码域的智能化生成和Agent探索。多模态大模型驱动的端工程架构设计、改造的研究。超低码率高质量音视频编码与语义感知压缩。轻量化AI媒体处理算法与部署。AI在高强度混淆或vmp场景下还原代码研究。AI安全、评估与价值观对齐研究。

申请条件

【任职要求】无明确学历、技能或经验硬性要求。

雇主简介

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来源:北京大学就业网