A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
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Sobre a vaga
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno com experiência sólida em ambientes cloud, especialmente Google Cloud Platform (GCP). Este profissional será responsável por construir e manter pipelines de dados escaláveis, garantindo qualidade, performance e governança das informações que suportam decisões estratégicas da empresa.
Responsabilidades
Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis e eficientes;
Atuar com ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambientes GCP;
Construir soluções utilizando Databricks (Spark/PySpark);
Projetar e evoluir arquiteturas de dados (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse);
Integrar diferentes fontes de dados (APIs, bancos de dados, streaming);
Garantir qualidade, governança e confiabilidade dos dados;
Monitorar performance e otimizar custos em cloud;
Colaborar com áreas de BI, Analytics e Data Science.
Requisitos obrigatórios
Experiência mínima de 4 anos como Engenheiro(a) de Dados
Experiência prática comGoogle Cloud Platform(BigQuery, Cloud Storage, Dataflow ou similares)
Experiência comDatabrickse processamento distribuído com Spark
Domínio de Python e SQL
Experiência com modelagem de dados (relacional e dimensional)
Vivência com orquestração de pipelines (Airflow ou similares)
Conhecimento em versionamento de código (Git)
Requisitos desejáveis
Experiência com Delta Lake
Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform)
Experiência com Docker
Conhecimento em streaming de dados (Kafka, Pub/Sub)
Certificações em GCP ou Databricks
Diferenciais
Experiência com arquitetura Lakehouse
Conhecimento em ferramentas de BI (Power BI, Looker, Tableau)
Familiaridade com governança de dados e LGPD
Inglês intermediário ou avançado
Informações adicionais
100% Remoto
Originally posted on Himalayas