.
Desenvolver e manter aplicações back-end utilizando Kotlin.
Implementar regras de negócio de acordo com os requisitos e soluções especificadas.
Projetar e desenvolver APIs e integrações com sistemas e fontes de dados externas.
Aplicar princípios de DDD (Domain-Driven Design), Clean Architecture e Arquitetura Hexagonal.
Estruturar soluções seguindo o modelo de Ports and Adapters.
Garantir a qualidade do código por meio de testes automatizados e boas práticas de engenharia de software.
Desenvolver e manter testes utilizando JUnit, Testcontainers e abordagem classista de testes.
Atuar na evolução de bancos de dados relacionais e não relacionais.
Participar da definição de arquiteturas escaláveis e resilientes em ambientes distribuídos.
Contribuir com iniciativas de inteligência artificial, incluindo implementação de lógica de negócio associada às soluções.
Realizar engenharia de prompts quando necessário para os projetos.
Avaliar a qualidade e consistência de conjuntos de dados anotados.
Identificar oportunidades de melhoria para atender às necessidades dos clientes e usuários finais.
Garantir a segurança, qualidade e manutenibilidade do código entregue.
Experiência sólida com desenvolvimento back-end utilizando Kotlin.
Conhecimento avançado em DDD (Domain-Driven Design).
Experiência com TDD (Test-Driven Development).
Conhecimento em Clean Architecture.
Experiência com Arquitetura Hexagonal e padrão Ports and Adapters.
Vivência com Kubernetes.
Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
Conhecimento sobre cenários de uso, vantagens e limitações de cada modelo de banco de dados.
Experiência com PostgreSQL.
Experiência com DynamoDB.
Conhecimento em testes automatizados utilizando JUnit e Testcontainers.
Experiência em integração entre sistemas e APIs.
Conhecimento em boas práticas de qualidade, segurança e manutenção de código.
Experiência em desenvolvimento de soluções escaláveis e distribuídas.
Conhecimento em desenvolvimento aplicado a soluções de Inteligência Artificial.
Diferenciais
Experiência em projetos de IA Generativa.
Vivência com engenharia de prompts.
Experiência com avaliação e preparação de dados para modelos de IA.
Conhecimento em arquiteturas orientadas a eventos e microsserviços.
Experiência em ambientes cloud.
Originally posted on Himalayas