气体传感器研发科学家、嵌入式软硬件工程师、上位机工程师

【岗位职责】职位一：设计和实施二氧化碳分压传感器的核心技术研究，包括非分散红外、电化学传感技术、化学吸附法、激光吸收光谱、傅里叶变换红外光谱和其他创新传感技术。制定详细的实验方案，进行传感器性能测试、数据采集和分析，评估传感器在不同环境条件下的表现。研究和开发用于二氧化碳传感器的高级材料，包括选择性吸附材料、电极材料和光学材料。与跨学科团队合作，整合微机电系统、光谱技术和信号处理技术，进行传感器系统的集成与优化。利用数据分析和机器学习算法，对传感器数据进行处理和解读，提升气体检测的准确性和可靠性。深入了解当前市场上各大厂商的传感器产品，分析技术特点及其优劣势，并具备在此基础上进行改进和创新的能力。撰写和发表科研论文，申请相关专利，推动研究成果的实际应用。与国内外科研机构和学术团队合作，参与学术会议，展示研究成果。职位二：从事医疗产品嵌入式系统方案设计、评审。参与产品软件需求分析，根据设计开发计划和任务分配，进行软件开发。参与软件测试和确认工作，协同生产解决医疗设备上的嵌入式软件相关问题。完成嵌入式软件架构设计、核心算法设计和开发实现等产品开发环节。负责编写相关的技术文档，协助质量和体系进行医疗器械注册。职位三：负责医疗器械硬件产品的研发和升级工作，参与公司硬件产品的技术决策。根据产品功能需求，进行硬件系统架构方案设计，器件选型、评审。负责项目的硬件原理图设计和PCB设计指导、评审。

【任职要求】职位一：传感器技术、化学分析、材料科学、生物医学工程等相关领域的博士学位。深入了解气体传感器特别是二氧化碳传感器的原理和应用。具备气体传感器设计与开发的实质经验，包括电路设计、信号处理和数据分析，了解传感器校准、测试和性能评估的方法。掌握微机电系统、光谱技术、光纤传感技术等领域的知识，有能力进行系统工程与集成。具有独立开展科研工作的能力，并有从事创新项目的热情。具有良好的英语读写和交流能力，能够撰写英文科研论文、在国际知名期刊上发表过高水平学术论文者优先。能利用机器学习和模式识别等先进数据分析技术来提高气体检测的精度与可靠性者优先。对医疗器械设计、环境适应性测试和生物相容性有一定了

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