大气环境与人工智能交叉研究岗

【岗位职责】大气污染防治岗位：开展大气环境与人工智能交叉研究，应用机器学习方法进行模式加速、参数反演、不确定性量化及模拟结果偏差订正。新污染物防治岗位：开展新污染物环境风险调查评估，进行人体健康风险、污染物迁移或生态风险评估。

【学历要求】硕士研究生及以上学历（博士优先）。 【专业要求】环境工程、环境科学与工程、大气科学等相关专业。 【其他要求】大气污染防治岗位：具备大气环境与人工智能交叉背景，熟悉大气污染防治基础理论及主流空气质量数值模式，精通AI建模与数据驱动分析能力，包括时间序列预测、空间建模与高分辨率重构、多源数据融合。新污染物防治岗位：具有新污染物环境风险调查评估相关经验，熟悉人体健康风险、污染物迁移或生态风险评估方法，熟练使用数据分析处理软件和风险评估软件，熟悉新污染物溯源、迁移或环境风险评估模型。

四川省生态环境科学研究院是四川省生态环境厅直属的综合性环境科研事业单位。近年来，在厅党组的坚强领导下，我院作为生态环境厅的核心智库，围绕全省生态环境保护中心工作，积极开展基础型、战略型、应用型生态环境科学研究，领域涵盖环境污染防治、生态保护与修复、环境政策法规研究、环境经济研究、环境预警和应急、环境污染司法鉴定等方面，致力于为我省环境管理决策提供综合性科技支撑，为解决区域重大生态环境问题和地方经济社会高质量发展需求提供全方位环保技术服务，在我省生态文明建设和生态环境保护中发挥了重要作用。     近年来，科研项目获得省部级奖项7项、厅级奖项13项、行业表彰4项，拥有发明专利16项，实用新型专利37项，发表 SCI 、EI论文55篇、核心期刊论文180余篇，出版专著50余部；2018年以来，承担国家级科研项目7项，省级科研项目240项，主持完成各类技术服务项目1037项。