可信AI首席科学家/RISC-V 区块链芯片首席科学家/博士/博士后/访问学者/实习生 招募启事

【核心职责】主导DCSE Lab的RISC-V×Blockchain×AI×BioCompute研究方向。制定RISC-V区块链芯片路线图（V0–V4：冷钱包→TrustRing→Edge SoC→C-Chip）。设计RISC-V ISA扩展：ZK/PQC/AI/区块链状态转换指令。主导SoC架构、TEE、Secure Boot、HSM体系。指导FPGA原型验证、流片评审、量产导入。牵头与IP厂商（SiFive/Andes/Codasip）、代工厂（TSMC/SMIC）合作。联合高校/实验室推进BioCompute/DNA Storage相关研究。指导DESC Lab研究生：硕士/博士/联培。发表顶级会议/期刊（IEEE、ISCA、MICRO、HotChips、NeurIPS）。 【核心职责】制定FreqAvatar的3年技术路线（Modeling/Privacy/Safety），牵头顶会/期刊论文与标准提案。主导多模态大模型（LLM/VLM/时序）、个体化表征、对抗鲁棒、联邦/边缘学习的架构与实现。将ZK/TEE/MPC、PQC/QRNG/QKD等纳入训练/推理/清结算链路，实现可解释、可审计、可撤销。与工程团队共建线上A/B、灰度回滚、可观测性，推动FreqAvatar在教育/医疗/科研/公益等场景上线。带博士/硕士（联合培养），指导算法、平台与隐私工程师成长。与MIT/ETH/

【任职要求】计算机体系结构/微电子/密码学博士优先。主导或核心参与CPU/SoC/安全芯片流片经验。熟悉RISC-V ISA、Crypto扩展、硬件加速器。具备密码学（ZK/PQC/ECC）或AI/NPU Design经验。开源贡献者优先：RISC-V/OpenTitan/ZK Accelerators。 【任职要求】计算机/EE/数学/计算生物/脑机接口等方向博士；或等效科研与产业成果。研究专长（至少覆盖两项）：多模态建模与个体化学习、因果/对比学习；可信AI：可解释性、对抗鲁棒、红队/安全评测；隐私计算：ZK-SNARKs/TEE/MPC、联邦学习与差分隐私；密码与量子安全：PQC（Kybe

以太芯智科技（深圳）有限公司（EtherCore Intelligence Technology (Shenzhen) Co.,Ltd.，简称 EtherCore）是一家专注于 区块链 / 公链内核、人工智能 / 大模型（LLMs & Agents）、加密芯片（RISC-V）、生命信息、生物计算、脑–机接口（BCI）、Web3 AI 可信终端、分布式数据存储、先进材料科学 等前沿方向的 深科技公司（Deep-Tech Company）。公司致力于构建 下一代智能计算与数字文明基础设施（Next-Generation Intelligent Computing & Digital-Civilization Infrastructure）。核心团队成员来自国内外知名高校与头部科技、互联网与半导体企业，涵盖区块链内核研发、AI 大模型与智能体、RISC-V 加密芯片设计、密码安全、分布式系统、数据存储、材料科学与生物信息 等多学科交叉领域。