量化策略研究/机器学习研究/量化开发

【量化策略研究员】1.对金融市场历史数据进行统计分析，挖掘规律。 2.运用数理统计、人工智能等技术探索具有预测性的交易信号。 3.开发创造、构建优化量化策略/模型。 【机器学习研究员】专注于强化学习/深度学习/机器学习开发量化策略和投资组合策略。 【量化开发工程师】1.具有独立开发完整技术项目的经验。 2.较好的python工程能力，能够对当前python SDK进行结构/性能优化，丰富功能，完善测试，保证代码结构清晰，结构化，可扩展。 3.在较大的数据规模上，有能力对数据链路/管道进行优化和迭代，包括性能优化，高并发/吞吐，设计校验，测试，提高稳健性等。 4.熟悉C++开发，C++/python混合编程，使用C++提速或对Python代码进行C++翻译。 5.能够开发简单的CI/CD工具，提高自动化程度，降低人工运维成本。

【量化策略研究员】1.对金融量化交易有浓厚兴趣。 2.具有数学、统计学、数量化分析、数值计算等基本知识。 3.金融、金融工程、数学、计算机、物理、电子科学等理工科背景优先。 4.掌握以下至少一种编程语言：python/C++进行量化研究工作。 5.数学、物理、计算机类竞赛获奖者优先。 【机器学习研究员】1.具有扎实的机器学习理论基础。 2.对深度神经网络、强化学习中的一项或多项有过实际项目经验。 3.熟练掌握PYTHON开发。 4.奥赛/ACM/KAGGLE等比赛获奖者优先。 5.不要求此前具备金融或相关量化岗位经验。 【量化开发工程师】1.具有独立开发完整技术项目的经验。 2.

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