量化研究员-数据科学家

【岗位职责】量化研究员-数据科学家：调研最新市场数据，整理并分析数据有效性。因子挖掘，深入研究、挖掘各类数据，进行统计分析，从数据中提取有预测能力的信息。设计并统计实盘策略相关的各项指标，为总体策略提供优化思路。 【岗位职责】量化研究员-机器学习专家：运用机器学习、深度学习等技术，组合各类因子，研发股票、衍生品等量化交易模型与策略。对序列建模、多目标、图神经网络、强化学习等前沿技术和应用进行创新探索，跟踪深度学习、AI应用的发展方向，深入研究各类统计和机器学习方法，开展量化策略模型研究，优化模型预测能力与泛化性。通过模型量化、模型结构优化、GPU算子开发等方法，优化模型的显存占用与训练推理速度。设计并统计实盘策略相关的各项指标，为总体策略提供优化思路。 【岗位职责】核心系统工程师-高性能计算：负责设计开发AI分布式超算集群，全方位优化集群性能，包括但不限于分布式数据读写策略、负载与调度策略、GPU计算、CPU计算等优化。研究与改造深度学习模型底层实现，优化模型算子，提升模型训练与推理性能。软硬件协同优化，结合实际业务与优化目标设计硬件系统。 【岗位职责】管培生-市场方向：学习理解策略，能够自主梳理并专业的将公司策略逻辑对外展现，包括设计制定BD材料、各种形式的路演等。对接机构和个人客户，深度参与客户管理，分析并理解客户需求，提升客户的产品持有体验。熟悉基金运营细节，辅助客户完成申赎等操作

【任职要求】量化研究员-数据科学家：国内外知名院校毕业生，计算机、数学、物理、统计、金工等理工科专业，硕士及以上学历优先。熟悉Python或c++，了解Linux操作，有良好的Coding能力。有Kaggle比赛、天池比赛等大数据竞赛经历或其他数学、物理、计算机等竞赛获奖经历优先。有良好的创新意识和逻辑思维、严谨的研究习惯、善于沟通和团队合作。热爱技术钻研，乐于从事挑战性的工作，学习能力强，具备独立解决问题的能力。 【任职要求】量化研究员-机器学习专家：国内外知名院校毕业生，计算机、信息科学、数学、物理、统计、金工等理科专业，硕士及以上学历优先。有丰富的研究经历，数学基础扎实，在AI各领域如NL

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