大模型算法资深专家

【岗位职责】参与或主导超大规模语言模型的架构设计、预训练、指令微调（SFT）以及基于人类反馈的强化学习（RLHF）。研究和实现模型训练与推理的高效算法，如混合精度训练、梯度checkpoint、模型并行、流水线并行、LoRA等参数高效微调技术。持续探索和实验最新的模型架构、训练策略和优化技术，以提升模型性能、训练效率和稳定性。深入分析并解决大模型训练和部署过程中的核心技术挑战，如稳定性问题、灾难性遗忘、幻觉问题等。跟踪学术界和工业界的最前沿进展，并将有潜力的技术应用于实际项目中。与基础设施团队紧密合作，优化分布式训练框架和推理平台，提升资源利用率和开发效率。与产品、应用团队协作，将大模型能力转化为实际的商业应用和解决方案。编写高质量的、可维护的代码，并完成相应的技术文档。

【任职要求】计算机科学、人工智能、数学或相关领域的硕士及以上学历，博士优先。精通深度学习、自然语言处理，对Transformer架构有深刻理解。精通Python，熟练掌握PyTorch、DeepSpeed、FSDP、JAX（任一）等主流深度学习框架和分布式训练工具。具备丰富的分布式训练（数据并行、模型并行、流水并行）实战和调优经验。出色的分析问题和解决问题的能力，能独立承担技术攻坚任务。

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