赛恩领动校招生

【信号处理算法工程师】负责毫米波雷达信号处理算法的方案设计与仿真；撰写算法设计文档；负责算法嵌入式实现及软件自测；负责算法实测验证与问题分析；在量产项目中响应客户反馈，分析问题数据，制定并实施解决方案及回归测试验证；负责前沿算法技术的调研与仿真开发；与其他研发同事协作推进产品方案实现；负责信号处理算法数据闭环相关工具链开发及维护。 【信号处理算法工程师（偏预研类）】负责毫米波雷达信号处理算法的方案设计与仿真；撰写算法设计文档；负责算法实测验证与问题分析；探索并研发信号处理与机器学习相结合的算法，涵盖数据预处理、特征工程、模型设计（传统模型与深度学习）、训练、评估和部署；负责前沿算法技术的调研与仿真开发；与其他研发同事协作推进产品方案实现。 【感知算法工程师】负责毫米波雷达感知算法的原型设计与代码实现，包括点云预处理、目标跟踪与识别、自由空间检测、环境识别、传感器融合感知等；负责前沿算法技术的调研与仿真开发；参与客户项目，分析与优化解决平台或客户项目中的感知性能问题；参与基于深度学习的感知算法的研发与集成应用；参与算法的嵌入式实现及性能优化。 【ADAS算法工程师】基于车载嵌入式和域控硬件平台开发辅助驾驶功能，如AEB、ACC、BSD、DOW、FCTA、RCTA等；对接客户需求，完成ADAS功能的实车数据分析和性能迭代；参与自研仿真系统工具开发，包括场景数据回灌、真值数据仿真、感知和辅助驾

【信号处理算法工程师】全日制硕士及以上学历，计算机、软件、通信、电子、自动化等相关专业；熟悉C、C++、Python等语言编程，熟悉信号处理相关理论，有较强数学功底；熟悉嵌入式软件开发调试工具及方法；掌握常见雷达数字信号处理算法，包括FFT、CFAR、测角算法等；熟练使用MATLAB软件进行算法仿真、设计和验证；掌握阵列信号处理理论优先，如MIMO、数字波束合成、自适应波束合成、子空间测角技术、稀疏阵列优化设计；具备较强责任心及抗压能力，良好学习能力，能快速融入团队。 【信号处理算法工程师（偏预研类）】全日制硕士及以上学历，博士优先，计算机、软件、通信、电子、自动化等相关专业应届毕业生；熟悉C、

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