自动驾驶端到端算法工程师

职位描述： 1. 负责自动驾驶系统中端到端模型感知算法的设计、开发和优化； 2. 利用深度学习、强化学习等先进技术解决端到端感知问题； 3. 与团队中感知、规划、infra 等团队紧密合作，确保算法在整体系统中的有效集成和性能表现； 4. 参与构建和维护数据处理、标注和管理流程，以支持算法的闭环迭代和持续优化； 5. 跟踪最新的自动驾驶技术趋势，评估并整合前沿技术到现有技术架构中。 职位描述： 1. 2026届毕业生，计算机科学、机器人学、人工智能或相关领域的硕士及以上学历； 2. 具有 2D/3D 感知、端到端、多模态大模型、生成式模型（世界模型）等算法背景，以及扎实的数学基础； 3. 熟悉至少一种主流的深度学习框架，如 PyTorch 或 TensorFlow 以及CUDA ； 4. 在机器学习领域会议或期刊（CVPR， ICCV，ECCV， NIPS， AAAI 等）上发表论文者优先； 5.在相关领域的学术竞赛（ImageNet、COCO、Kitti、Waymo等等）中取得较好成绩者优先； 6.具备优秀的系统设计和问题解决能力，能够在跨学科团队中有效沟通和协作。 用人单位联系人：

博士,博士后,硕士

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